Esta opinión reside en el argumento de privacidad de que nosotros debemos tener el control de los datos que nos pertenecen.
Lxs músicos y creadores de contenido se preocupan al publicar, por alimentar el entrenamiento de una IA con su propio arte, o el discernimiento y veredicto de un algoritmo con su manera única de argumentar y expresarse.
Audio
Proyectos en desarrollo que irrumpen el procesamiento del espectrograma que ven las IAs.
Poisonify: Engaña a los clasificadores de instrumentos (ej: hace que un ride suene como un violín). Además, aplica interferencias que desvían el reconocimiento de patrones.
Harmony Cloak: Deforma estructuras rítmico-melódicas sin afectar la percepción humana y sabotea directamente la comprensión de patrones armónicos y de tempo.
Combinados, sabotajean la IA que analiza, y protegen el contenido que al oído humano sigue sonando igual. Este video de Benn Jordan es genial. No puedo esperar a que estén disponibles para utilizar!!!
Una desventaja es que arruinaría los algoritmos de recomendación musical, ya que no sabrá realmente encontrar similitudes apropiadas.
Imagen
Existen varias herramientas que funcionan como filtros para imágenes o videos, que distorsionan el análisis de una IA. Nightshade o Glaze son algunas de ellas, aún que usuarios difieren en su efectividad o desempeño.
Espero que en un futuro ideal, triunfe el derecho de las personas a decidir si sus datos son minados. Que los servicios mainstream, o al menos alternativas, implementen estas herramientas de audio e imagen como un botón opcional al momento de subir contenido.
PD: El artículo completo es de paga, aún así da mucha info. en la versión gratuita.